簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="雙向長短期記憶神經網路"


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    基於動態移動視窗注意力機制於Bi-LSTM預測回焊爐溫度曲線
    • /110/ 碩士
    • 研究生: 林書凡 指導教授: 歐陽超
    • 表面黏著技術為近年來電子工業能夠蓬勃發展之主要原因之一,透過回焊爐中不同溫區的溫度設定,使印刷電路板(PCB)經過回焊爐後形成特定溫度曲線,是製程中品質好壞重要的指標之一。 本研究分析過期生產PCB…
    • 點閱:381下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/15 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    運用堆疊自動編碼器於特徵降維提升回焊爐溫度曲線預測績效
    • /111/ 碩士
    • 研究生: 陳謙德 指導教授: 歐陽超
    • 現今電子產品的功能進步快速,且產品的生命週期短暫,製造業為了快速回應技術的發展,引進AI的技術發展智慧製造。PCB經過回焊爐內不同區間的溫度設定,而形成的溫度曲線是判斷PCB品質好壞的重要指標之一。…
    • 點閱:294下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/06 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/02/06 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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